民盟江苏省经济专委会 何永玲

　　作为长期关注数字经济与科创产业的盟员，立足参政履职职责，我多次走访AMD南京ROCm开源算力实验室，与企业技术团队深度座谈，观摩算力应用成果，并参与2026开放计算ROCm生态大会。结合江苏科教与制造业优势，围绕盘活本地开源算力资源、补齐全省AI算力发展短板，形成几点调研思考与实操建议。

　　调研观察：开源算力是江苏算力布局重要补充

　　算力是人工智能发展的核心底座。目前英伟达CUDA闭源生态占据市场主流，但高额授权费、有限定制空间，叠加外部环境约束，使省内企业算力发展存在单一化风险。AMD ROCm 开源计算平台代码免费开放、支持自主改造，可适配国内主流大模型与工业仿真运算，为企业提供低成本、自主可控的差异化算力路径。

　　落户南京软件谷的ROCm实验室是国内重点开源算力研发阵地。企业现阶段重心在生态培育，计划牵头成立ROC中国基金会，联合国内龙头企业共建本土化算力标准；配套FAE技术团队面向全省高校、算力中心、中小制造企业提供落地技术服务。依托南大、东南大学等本地高校，实验室具备向全省快速辐射技术成果的区位优势。

　　发展ROCm并非要替代现有算力路线，而是丰富江苏算力供给、增强产业抗风险能力，降低中小企业智能化转型成本。调研发现四大突出堵点：一是市场普及度低，企业自主科普成本高昂；二是兼具硬件、软件、行业落地能力的复合型算力人才紧缺；三是高端制造、医疗、金融等优势行业缺少可复制示范项目；四是各地算力设施分散建设，出现局部闲置、局部紧缺的资源错配问题。

　　深入思考：省情视角下的堵点短板

　　对照全省产业发展现状，开源算力落地不畅根源集中在四方面：

　　第一，算力技术下沉实体经济不足。多数传统制造企业仍沿用传统闭源方案，未能借助开源算力优化产线、压缩研发成本，算力赋能实体成效有限。

　　第二，高校人才培养与产业需求脱节。计算机专业偏重理论教学，缺少真实算力项目实操训练，毕业生上岗后仍需企业二次培训，人才转化效率偏低。

　　第三，行业缺少标杆项目牵引。省内优势产业尚未打造标准化开源算力示范工程，成熟落地经验难以批量复制推广。

　　第四，区域算力协同机制空白。南京核心算力资源未能联动苏锡常产业集群，区域壁垒制约算力资源集约化利用。

　　务实建言：激活开源算力赋能产业发展

　　结合一线调研情况与民主党派建言视角，提出六条落地举措：

　　一是开展普惠式技术推广，降低企业试用门槛。由工信部门联合ROCm实验室常态化举办免费技术培训、实操沙龙，面向小微企业发放限时免费算力试用额度，直观展示开源算力降本增效优势，引导企业拓宽技术选择。

　　二是深化校企定向育才，缓解人才缺口。推动在宁高校与实验室共建实训基地，将产业真实算力项目纳入课堂实操；完善省市人才扶持政策，为引进高端算力人才提供住房、科研申报等配套保障，打通人才引育留用链条。

　　三是分行业打造示范样板，形成辐射效应。优先在高端装备制造、智慧医疗、绿色金融、城市治理四大领域落地示范项目，打通技术适配、业务部署全流程，试点成熟后向全省同行业复制推广，打造江苏本土算力应用标杆。

　　四是搭建省级算力调度平台，统筹全域算力资源。以南京ROCm实验室为核心节点，串联各地园区与算力中心，构建“江苏算力一张网”，平衡区域算力供需；同步设立算力产业引导基金，扶持本土初创企业依托开源生态开展场景创新。

　　五、依托制造业大省优势，推动算力对接工业互联网。门类齐全的制造业是江苏独有竞争力，建议推动ROCm框架与省内重点工业互联网平台深度适配，将算力应用于产线质检、设备故障预判、生产流程优化，打造江苏特色算力赋能制造模式。

　　六、提前对接开源基金会筹建，巩固先发优势。针对ROC中国基金会筹备计划，相关职能部门提前研究配套政策与投融资细则，引导省内国企、民营龙头共同参与建设，依托基金会完善本土算力标准体系，稳固江苏在国内开源算力领域的先行地位。

　　结语

　　实地走访AMD南京研发基地，让我真切认识到开源算力对制造业数字化转型的重要价值。作为经济领域盟员，参政调研的核心是倾听企业真实诉求，形成贴合省情、具备实操性的意见建议。

　　今后我将持续跟踪算力产业发展，常态化深入一线调研，不断优化完善相关思路，适时转化为政协提案、社情民意信息，以民主党派履职建言之力，助力江苏构建多元、安全、普惠的 AI 算力体系，推动数字经济与先进制造业深度融合。

　　名词简释

　　ROCm：AMD 开源 GPU 计算平台，对标 CUDA，代码开放免费，企业可自主优化；

　　CUDA：英伟达闭源算力平台，生态成熟但使用成本高、技术改造受限；

　　FAE 工程师：衔接算力技术与企业业务，解决项目落地实操问题；

　　算力调度平台：统筹全省分散算力、按需分配，化解区域供需失衡。